[发明专利]一种基于推举算法的临床医学智能判别装置有效

专利信息
申请号: 201710236776.7 申请日: 2017-04-12
公开(公告)号: CN107145715B 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 陈佩华;徐笑笑 申请(专利权)人: 温州医科大学
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H50/70
代理公司: 温州名创知识产权代理有限公司 33258 代理人: 陈加利
地址: 325000 浙江省温州市瓯海*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明实施例公开了一种基于推举算法的临床医学信息智能判别装置,通过计算机处理,执行临床指标筛选单元从历史数据中,选取患病人群和普通人群共同具有的多个临床医学指标,获取所选指标上述两种人群的检测值,并根据获取的检测值,筛选出满足预定条件的临床医学指标;通过模型构建单元将这些指标作为属性,对应的检测值作为属性值,基于预设的推举算法构建二分类模型;最后通过信息识别单元来获取待测人员对应于筛选出的临床医学指标的检测值,将检测值导入二分类模型中,智能识别就诊者临床医学相关信息。实施本发明,能一定程度上实现临床医学相关信息诊判过程的自动化及标准化,提高客观性,降低误差。
搜索关键词: 一种 基于 推举 算法 临床医学 智能 判别 装置
【主权项】:
一种基于推举算法的临床医学信息智能判别装置,其特征在于,所述装置包括:临床指标筛选单元,用于从历史数据中,选取患病人群和普通人群共有的多个临床医学指标,并获取患病人群和普通人群共有临床医学指标对应的检测值,且根据上述获取到的患病人群和普通人群共有临床医学指标的检测值,筛选出满足预定条件的临床医学指标;模型构建单元,用于将所筛选出的临床医学指标作为属性,将患病人群和普通人群对应所筛选出的临床医学指标的检测值作为属性值,基于预设的推举算法构建二分类模型;信息识别单元,用于获取待测人员对应所筛选出的临床医学指标的检测值,并将所获取到的待测人员的检测值导入所构建的二分类模型中,自动识别就诊者的相关临床信息。
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