[发明专利]一种降低轧钢工序吨钢能耗的方法有效
申请号: | 201710236313.0 | 申请日: | 2017-04-12 |
公开(公告)号: | CN107016509B | 公开(公告)日: | 2019-11-29 |
发明(设计)人: | 黄斌;陈冬玲;张金旺;梁武三;卢敏;谢贤智;雄庆达;温杰;谢柳军;陈丙荣 | 申请(专利权)人: | 柳州市同维达豪科技有限公司;柳州比尔特工业智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 43113 长沙正奇专利事务所有限责任公司 | 代理人: | 周晟<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
地址: | 545005 广西壮族自治区柳州市柳东新*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明旨在提供一种降低轧钢工序吨钢能耗的方法:A、采集轧钢工序中涉及的关键参数的历史数据,构建出炉温度、吨钢能耗的数学模型;B、采集实时生产中的关键参数,作为关键参数初始值;C、将关键参数初始值分别导入出炉温度、吨钢能耗数学模型得到出炉温度与吨钢能耗预测值;D、将关键参数初始值进行随机优化后,得到关键参数临时优化值,并计算得到出炉温度临时优化值与吨钢能耗临时优化值,判断临时优化值的有效性;E、持续循环优化,直至得到关键参数调控目标值;F、将关键参数调控目标值输入轧钢工序控制系统对轧钢工序过程进行控制。该方法克服现有技术改造成本高、控制精度差等缺陷,具有稳定出炉温度、降低吨钢能耗的特点。 | ||
搜索关键词: | 一种 降低 轧钢 工序 能耗 方法 | ||
【主权项】:
1.一种降低轧钢工序吨钢能耗的方法,其特征在于包括以下步骤:/nA、采集轧钢工序中涉及的关键参数的历史数据,采用偏最小二乘回归方法构建出炉温度数学模型和吨钢能耗的数学模型;/nB、采集实时生产中的关键参数,作为关键参数初始值,设置出炉温度的目标值的范围,设置各个关键参数的范围以及循环优化次数的上限;/nC、将关键参数分别导入出炉温度数学模型和吨钢能耗数学模型,分别得到出炉温度预测值与吨钢能耗预测值;/nD、以各个关键参数初始值作为中间值,分别根据各关键参数对应的工艺参数范围或设备参数范围设立该关键参数的取值范围,在各个关键参数的取值范围内进行随机优化后,得到关键参数临时优化值,并将其分别导入出炉温度数学模型、吨钢能耗数学模型,分别得到出炉温度临时优化值与吨钢能耗临时优化值,并将循环优化次数加一;/n如果出炉温度临时优化值位于出炉温度的目标值的范围内,且吨钢能耗临时优化值小于吨钢能耗预测值,则该关键参数临时优化值有效;/n如果出炉温度临时优化值未位于出炉温度的目标值的范围内,但是出炉温度临时优化值比出炉温度预测值更接近出炉温度的目标值的范围,且吨钢能耗临时优化值小于吨钢能耗预测值,则该关键参数临时优化值有效;/n否则该关键参数临时优化值无效;/nE、如果关键参数临时优化值有效,且当前循环优化次数未达到上限,则将该关键参数临时优化值作为步骤D的关键参数初始值,进行步骤D的处理;/n如果关键参数临时优化值无效,且当前循环优化次数未达到上限,则返回步骤D,进行步骤D的处理;/n如果当前循环优化次数达到上限,则将最近一次有效的关键参数临时优化值作为关键参数调控目标值;/nF、将关键参数调控目标值输入轧钢工序控制系统,根据关键参数调控目标值对轧钢工序过程进行控制;/n所述的轧钢工序中涉及的关键参数为:钢坯的入炉温度、预热段温度及时间、一加热段温度及时间、二加热段温度及时间、三加热段温度及时间和均热段温度及时间。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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