[发明专利]基于分类算法的可配置垃圾邮件过滤系统及过滤方法在审

专利信息
申请号: 201710230749.9 申请日: 2017-04-10
公开(公告)号: CN108694202A 公开(公告)日: 2018-10-23
发明(设计)人: 于泽平;褚乾峰;张学文;朱信宇;苏波;刘功申 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 郭国中
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于分类算法的可配置垃圾邮件过滤系统,包括:训练模块、测试模块、应用模块以及中间文件生成模块,所述训练模块、测试模块和应用模块之间分别通过中间文件生成模块连接;同时提供了一种基于分类算法的可配置垃圾邮件过滤方法。本发明将不同种类的垃圾邮件分类训练的结果要优秀很多。不同受众群体对于垃圾邮件的定义不同,需要过滤的邮件种类也不同,提供垃圾邮件分类过滤的功能正是符合用户的需求,提升用户体验。
搜索关键词: 分类算法 可配置 垃圾邮件过滤系统 过滤 垃圾邮件分类 测试模块 生成模块 训练模块 应用模块 中间文件 垃圾邮件过滤 垃圾邮件 受众群体 用户体验
【主权项】:
1.一种基于分类算法的可配置垃圾邮件过滤系统,其特征在于,包括:训练模块、测试模块、应用模块以及中间文件生成模块,所述训练模块、测试模块和应用模块之间分别通过中间文件生成模块连接;其中:所述训练模块用于建立初步的垃圾邮件分类模型;所述测试模块用于确定初步的垃圾邮件分类模型的最优参数,并得到最优的垃圾邮件分类模型;所述应用模块用于识别并过滤不同种类的垃圾邮件,其中垃圾邮件的类别根据用户的需求具体配置;所述中间文件生成模块用于存储中间生成的文件,并应用于训练模块、测试模块以及应用模块。
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