[发明专利]基于BP神经网络的三维人脸分析方法及其分析系统在审
| 申请号： | 201710222229.3 | 申请日： | 2017-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN107423665A | 公开（公告）日： | 2017-12-01 |
| 发明（设计）人： | 廖胜辉;任巧丽;李建锋;腾光禹;贺佳丽;任辉;邹北骥 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙市阿凡提知识产权代理有限公司43216 | 代理人： | 胡国良 |
| 地址： | 410083 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于BP神经网络的三维人脸分析方法，先校正三维人脸模型，然后获得三维人脸特征点的三维坐标，变换成训练数据，进而建立人脸分析模型和人脸分析分类器，输出人脸分析结果。本发明还提供了一种基于BP神经网络的三维人脸分析系统。与相关技术相比，本发明提供的一种基于BP神经网络的三维人脸分析方法及其分析系统可以输出人脸分析结果，以便于基于该人脸分析结果进行人脸美貌评判，并通过设置人脸分析分类器来更好地对人脸美貌进行分类研究；通过将三维人脸特征点作训练数据来使得图像更准确，不仅如此，本发明对人脸美学研究和医疗整容的发展也具有一定的促进作用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 三维 分析 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络的三维人脸分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对三维人脸模型进行正向方位校正，使人脸正面朝向前方；S2、用预设定的空间参数将正向方位校正的所述三维人脸模型生成二维人脸图像，并对二维人脸图像进行二维人脸特征点检测；S3、根据检测出的所述二维人脸特征点和所述空间参数计算出三维人脸特征点的三维坐标；S4、将所述三维坐标变换成用于训练人脸分析模型的训练数据；S5、制定人脸分析准则，建立基于BP神经网络的所述人脸分析模型，并根据所述训练数据训练出基于所述人脸分析模型的人脸分析分类器，输出人脸分析结果。
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