[发明专利]一种基于自适应滑动窗口和卷积神经网络的路牌检测方法在审
| 申请号： | 201710220411.5 | 申请日： | 2017-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN107016366A | 公开（公告）日： | 2017-08-04 |
| 发明（设计）人： | 熊继平;王妃;叶童 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 321004 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应滑动窗口和深度学习的卷积神经网络的路牌检测方法，将自适应滑动窗口技术运用于卷积神经网络的路牌检测方法，取得了较高的路牌检测精度。该方法包括根据输入图像大小自适应产生相对应的滑动窗口模板，运用滑动窗口模板扫描并裁剪图像，产生图块，在所有像素被扫描后，对图块进行多次下采样，之后利用卷积神经网络对产生的图块进行二分类，从而提高了路牌检测的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 滑动 窗口 卷积 神经网络 路牌 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种鲁棒的路牌检测方法，用于对路牌图片的检测，其特征包括：自适应产生相对应的滑动窗口模板；运用滑动窗口模板扫描并裁剪图像，产生图块；对图块进行多次下采样；利用卷积神经网络对产生的图块进行二分类，输出检测结果。
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