[发明专利]一种水射流装备在线故障预警方法在审
| 申请号： | 201710217024.6 | 申请日： | 2017-04-05 |
| 公开（公告）号： | CN107168276A | 公开（公告）日： | 2017-09-15 |
| 发明（设计）人： | 张仕进;曾令亮;章伟成;陈冰海;陈明 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙)31205 | 代理人： | 陆聪明 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种水射流装备在线故障预警方法，通过神经模糊算法与逐次静态数据比较算法相结合，该方法通过历史数据对神经模糊模型训练与测试，并通过实时数据与历史正常数据比对再次加强系统预警精度，解决了由于水射流装备终端信息很难用精确的模型去描述，导致无法对水射流装备进行在线故障预警的问题；实验结果表明该神经模糊算法与逐次静态数据比较算法相结合的水射流装备在线故障预警方法，提高了水射流装备故障预警的准确性与全面性，对环境差异具有很好的适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 水射流 装备 在线 故障 预警 方法 | ||
【主权项】：
一种水射流装备在线故障预警方法，其特征在于，基于神经模糊算法与逐次静态数据比较算法相结合，具体步骤如下：(1)确定神经模糊模型输入与预测输出；(2)确定神经模糊系统拓扑结构；(3)通过聚类求取模糊规则数及前件参数；(4)通过最小二乘算法求取后件参数；(5)基于当前数据得到下一时刻数据预测，提前诊断故障点。
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