[发明专利]一种水体溶解氧预测方法及装置在审
| 申请号： | 201710214305.6 | 申请日： | 2017-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN107169621A | 公开（公告）日： | 2017-09-15 |
| 发明（设计）人： | 杨卫中;饶伟;李道亮;付为森;王亮;杨昊;位耀光;李振波 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人： | 汤财宝 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种水体溶解氧预测方法及装置，该方法包括获取溶解氧数据与水质数据、气象数据以及生物量数据之间各自的相关系数，并根据该相关系数选取模板样本；通过K‑means聚类法按照第一预设时间段对该模板样本进行分类，并在分类的模板样本中识别出与预测样本相似的模板样本作为训练样本；对训练样本进行训练和预测，以建立预测模型；将预测样本输入到预测模型，以获得预测时刻后第一预设时间段内的溶解氧预测值。该预测方法具有较高的预测精度及较强的适应度，并且在预测稳定性和精度上，有较好的鲁棒性和复杂线性映射能力，特别适合于易受环境等外界因素影响的鱼菜共生系统的水体溶解氧预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 水体 溶解氧 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种水体溶解氧预测方法，其特征在于，包括：将预测样本输入通过训练基于K‑means聚类法分类识别的训练样本建立的预测模型，获得未来第一预设时间段内的溶解氧预测值。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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