[发明专利]一种基于张量分解的手势分类方法有效
| 申请号： | 201710207158.X | 申请日： | 2017-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN106940795A | 公开（公告）日： | 2017-07-11 |
| 发明（设计）人： | 苏育挺;刘琛琛;张静;刘安安 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于张量分解的手势分类方法，所述手势分类方法包括以下步骤：用三阶张量对手势视频进行建模；对每个手势视频则利用修改后的高阶奇异值分解方法进行分解；将张量分解的结果进行视觉化呈现并进行分析；分别利用典型角通过K近邻分类器和支持向量机分类器对手势视频进行分类；改变因子矩阵列向量的数目进行对比实验。本发明将张量分解结果进行视觉化，呈现同时用于分类，可以更好地理解张量分解的物理意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 张量 分解 手势 分类 方法 | ||
【主权项】：
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