[发明专利]一种全极化SAR数据土壤含水量反演方法

摘要

一种土壤含水量反演方法，利用Radarsat‑2全极化数据与同期实地测得的外业数据，结合Oh模型和水云模型，建立半经验模型关系反演土壤含水量。本发明的优势在于仅利用一景全极化雷达数据就可以反演出h、WC及Ms的值，而不需要借助光学数据。模型参数化后对散射信息表达较好；反演模型对植被高度和含水量信息获取效果较好。

主权项

一种全极化SAR数据土壤含水量反演方法，该方法的步骤如下：(1)对全极化C波段卫星数据进行预处理，提取四个通道、不同极化后向散射散射系数σvv、σhh、σhv和σvh，以及同极化相关系数ρvvhh；(2)获取地表均方根高度s的值；(3)根据σhh=3σhv+exp[-2bWC/cos(θ)]σhh-soil0(θ)]]>以及σhv-soil0(θ)=0.11Ms0.7(cosθ)2.2[1-exp(-0.32(ks)1.8)]]]>σhv-soil0(θ)σvv-soil0(θ)=0.095(0.13+sin(1.5θ))1.4{1-exp[-1.3(ks)0.9]}]]>计算得到土壤含水量Ms。在上述公式中，b由所有地面采集参数(包括土壤水分Ms、地表粗糙度s、WC、h)和系统参数(波长、入射角)代入到总散射公式：σhh=Acos(θ)2bWCh{1-exp[-2bWC/cos(θ)]}+exp[-2bWC/cos(θ)]σhh-soil0(θ)]]>拟合得到。