[发明专利]一种基于用户浏览行为的商品推荐方法在审
| 申请号： | 201710200470.6 | 申请日： | 2017-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN108665329A | 公开（公告）日： | 2018-10-16 |
| 发明（设计）人： | 杨俊 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F17/30 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 张一军;姜劲 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于用户浏览行为的商品推荐的方法，包括：由购买行为预测器分析一个或多个用户的商品浏览历史数据，确定在一未来时段较有可能进行购买的第一用户集合；针对所确定的第一用户集合中的每个用户：从该用户的商品浏览历史数据中获取该用户浏览过的一个或多个商品，将所述一个或多个商品与目标商品进行商品相似度计算，基于所述商品相似度计算的结果，确定所述用户在所述未来时段较有可能购买目标商品，以及将所述用户添加至第二用户集合；以及向所确定的第二用户集合中的每个用户推荐所述目标商品。 | ||
| 搜索关键词： | 用户集合 目标商品 用户浏览行为 相似度计算 历史数据 商品推荐 购买 浏览 行为预测 用户添加 用户推荐 用户浏览 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户浏览行为的商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：由购买行为预测器分析一个或多个用户的商品浏览历史数据，确定在一未来时段较有可能进行购买的第一用户集合；针对所确定的第一用户集合中的每个用户：从该用户的商品浏览历史数据中获取该用户浏览过的一个或多个商品，将所述一个或多个商品与目标商品进行商品相似度计算，基于所述商品相似度计算的结果，确定所述用户在所述未来时段较有可能购买目标商品，以及将所述用户添加至第二用户集合；以及向所确定的第二用户集合中的每个用户推荐所述目标商品。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司，未经北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710200470.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种智慧零售门店互动体验系统
- 下一篇：一种在业务链路中监控订单的方法及装置
