[发明专利]神经刺激器装置有效

专利信息
申请号: 201710196342.9 申请日: 2012-03-26
公开(公告)号: CN107361741B 公开(公告)日: 2021-03-09
发明(设计)人: 乔尔·W.·伯迪克;戴聿昌;约翰·F.·纳贝尔;罗伯特·S.·肯恩托;维克多·雷吉·埃杰顿;罗兰·R.·罗伊;于里·格拉西缅科;苏珊·J.·哈尔凯马;乔纳森·霍兹;克劳迪亚·A.·安杰利;曼德雷·S.·南德拉;托马斯·安东尼·德索泰尔;史蒂文·L.·厄普丘奇;道格拉斯·J.·杰克逊 申请(专利权)人: 加利福尼亚理工学院;路易斯维尔大学研究基金会有限公司;加利福尼亚大学董事会
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61N1/05;A61N1/36
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 代理人: 柴双;李少丹
地址: 美国加*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 一种神经刺激器装置,包括:刺激组件,可连接到多个电极,其中,所述多个电极被配置为刺激脊髓;一个或更多个传感器;以及至少一个处理器,被配置为通过整合来自所述一个或更多个传感器的数据以及对可通过所述多个电极递送的至少一种复杂刺激模式执行机器学习方法来修改所述至少一种复杂刺激模式,机器学习方法执行高斯过程优化。
搜索关键词: 神经 刺激 装置
【主权项】:
一种神经刺激器装置,包括:刺激组件,可连接到多个电极,其中,所述多个电极被配置为刺激脊髓;一个或更多个传感器;以及至少一个处理器,被配置为通过整合来自所述一个或更多个传感器的数据以及对可通过所述多个电极递送的至少一种复杂刺激模式执行机器学习方法来修改所述至少一种复杂刺激模式,机器学习方法执行高斯过程优化。
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