[发明专利]卷积深度神经网络的图像目标语义识别及追踪在审
| 申请号： | 201710192346.X | 申请日： | 2017-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN108664844A | 公开（公告）日： | 2018-10-16 |
| 发明（设计）人： | 肖晶晶 | 申请（专利权）人： | 爱唯秀股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 | 代理人： | 史霞 |
| 地址： | 中国台湾台北市中*** | 国省代码： | 中国台湾;71 |
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| 摘要： | 本发明提供一种卷积深度神经网络的图像目标语义识别及追踪，同时完成对目标的识别及追踪。我们首先对算法进行离线训练，然后将离线训练好的神经网络应用在待追踪视频中。根据识别网络在第一帧的判别结果，激活追踪网络相应的网络分支，然后利用卷积神经网络对图像目标同时进行识别及追踪。 | ||
| 搜索关键词： | 追踪 图像目标 离线训练 神经网络 语义识别 卷积 卷积神经网络 神经网络应用 判别结果 网络分支 算法 视频 网络 激活 | ||
【主权项】：
1.目标追踪系统，包括一语义跟踪器,语义跟踪器包括:一共享卷积网络,从不同目标分类的多帧图像提取通用特征；一分类网络,连接到共享卷积网络,基于通用特征,产生对象分类结果；一跟踪网络,连接到共享卷积网络,基于通用特征,追踪目标对象。
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