[发明专利]基于整子多Agent的社会化搜索引擎系统有效

专利信息
申请号: 201710190053.8 申请日: 2017-03-28
公开(公告)号: CN106960039B 公开(公告)日: 2019-12-10
发明(设计)人: 李青山;王梅嘉;司明丹;刘文苑;刘佳薇;蔺一帅 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/2458;G06Q50/00
代理公司: 61205 陕西电子工业专利中心 代理人: 田文英;王品华
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于整子多Agent的社会化搜索引擎系统,包括数据获取与清洗父Holon模块、知识挖掘父Holon模块、搜索优化父Holon模块、搜索缓存库、用户信息库及用户知识库。数据获取与清洗父Holon模块获取并清洗数据;知识挖掘父Holon模块挖掘社交数据中隐含的社交知识;搜索优化父Holon模块为用户提供个性化的查询结果以及智能化的信息推荐功能。本发明采用整子多Agent技术,充分利用整子多Agent技术的感知性、协作性、可扩展性等特征设计社会化搜索引擎系统,具有个性化、智能化程度高、可扩展性好的优点。
搜索关键词: 基于 整子多 agent 社会化 搜索引擎 系统
【主权项】:
1.一种基于整子多Agent的社会化搜索引擎系统,包括数据获取与清洗父Holon模块、用户信息库、搜索缓存库、知识挖掘父Holon模块、用户知识库及搜索优化父Holon模块,其中:/n所述的数据获取与清洗父Holon模块包括一个数据中心Agent和多个数据获取与清洗子Holon模块;所述的数据中心Agent用于实现负载均衡时动态生成或销毁数据获取与清洗子Holon模块;所述的数据获取与清洗子Holon模块用于将搜索引擎检索结果数据存储到搜索缓存库中,将清洗后的社交网络数据存储到用户信息库中;/n所述的用户信息库,用于存储数据获取与清洗父Holon模块清洗后的社交网络数据,为知识挖掘父Holon模块提供知识挖掘所需数据;/n所述的搜索缓存库,用于存储全文搜索引擎工具的检索结果,作为搜索优化父Holon模块所需检索结果的数据来源;/n所述的知识挖掘父Holon模块包括一个挖掘中心Agent、多个知识挖掘子Holon模块;所述的挖掘中心Agent用于实现负载均衡时动态生成或销毁知识挖掘子Holon模块;所述的知识挖掘子Holon模块用于分析用户信息库中存储的社交网络数据,挖掘用户的兴趣知识、社团知识、影响力知识共三类社交知识,并将获取的社交知识存储至用户知识库中;/n所述的用户知识库,用于存储知识挖掘父Holon模块挖掘出的社交知识,作为搜索优化父Holon模块优化搜索结果所需的知识来源;/n所述的搜索优化父Holon模块包括一个优化中心Agent、多个搜索优化子Holon模块;所述的优化中心Agent用于实现负载均衡时动态生成或销毁搜索优化子Holon模块;所述的搜索优化子Holon模块用于优化搜索缓存库中的检索结果,并向用户推荐感兴趣的信息。/n
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