[发明专利]一种基于二进制卷积的人体姿态估计和人脸对齐的方法

摘要

本发明中提出的一种基于二进制卷积的人体姿态估计和人脸对齐的方法，其主要内容包括二进制沙漏网络、增加残块的宽度和减少块中的参数数量、删除1×1卷积和使用3×3滤波器、良好的梯度流和具有层次的并行多尺度滤波、损失的影响，其过程为，先以量化二进制沙漏网络作为基准，再通过增加残块的宽度和减少块中的参数数量，删除1×1卷积和使用3×3滤波器，使用良好的梯度流和具有层次的并行多尺度滤波等多个方面提高系统性能，最后计算损失。本发明通过使用具有层次的并行多尺度滤波，提高了性能和效率，也提高了精确度和稳定性，同时又不会过度增加二进制网络的参数；通过增加残块宽度，使信息量大大增加。

主权项

一种基于二进制卷积的人体姿态估计和人脸对齐的方法，其特征在于，主要包括二进制沙漏网络(一)；增加残块的宽度和减少块中的参数数量(二)；删除1×1卷积和使用3×3滤波器(三)；良好的梯度流和具有层次的并行多尺度滤波(四)；损失的影响(五)。