[发明专利]一种基于概率块的面部图像质量评估方法有效
| 申请号： | 201710185733.0 | 申请日： | 2017-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN107424141B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 聂为之;彭文娟;刘安安 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于概率块的面部图像质量评估方法，所述方法包括以下步骤：采用对数变换对图像进行归一化处理，放大低强度像素并压缩高强度像素，减少肤色之间的强度差异；对变换后图像中的每块归一化处理，使其具有零均值和单位方差，并提取二维DCT特征向量；采用位置化概率模型计算相应特征向量的概率，通过整合局部概率产生总体质量分数，反映图像质量。本发明避免了由投射阴影、模糊性以及自动面部定位导致的对准误差对人脸识别的影响，可以应用于解决面部选择和基于视频的人脸识别问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概率 面部 图像 质量 评估 方法 | ||
【主权项】：
一种基于概率块的面部图像质量评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采用对数变换对图像进行归一化处理，放大低强度像素并压缩高强度像素，减少肤色之间的强度差异；对变换后图像中的每块归一化处理，使其具有零均值和单位方差，并提取二维DCT特征向量；采用位置化概率模型计算相应特征向量的概率，通过整合局部概率产生总体质量分数，反映图像质量。
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