[发明专利]基于多元线性回归联想记忆人脸识别的方法有效
| 申请号： | 201710177024.8 | 申请日： | 2017-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN106980833B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 韩琦;刘晋;谯自强;吴政阳;刘洋;翁腾飞;黄军建 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院;重庆第二师范学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 | 代理人： | 龙玉洪 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多元线性回归联想记忆人脸识别的方法，包括以下步骤：S1：采集人脸图片，人脸图片转化为二值图片，并得到联想记忆输入矩阵和输出矩阵；S2：搭建多元线性回归人脸识别模型，并对所述多元线性回归人脸识别模型进行简化，得到带未知回归参数的多元线性回归简化人脸识别模型；S3：计算多元线性回归简化人脸识别模型的未知回归参数，最终确定多元线性回归人脸识别模型；S4：对人脸图片进行识别。有益效果：将联想记忆和多元线性回归模型相结合，将人脸图片转化成参数，安全系数高，可靠性好，识别效果好，对人脸图片保护效果好，隐秘性高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多元 线性 回归 联想 记忆 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多元线性回归联想记忆人脸识别的方法，其特征在于包括以下步骤：S1：采集人脸图片，通过设置二值图亮度阈值，将人脸图片处理为二值图片，并得到联想记忆输入矩阵和输出矩阵；S2：利用细胞神经网络结构，搭建多元线性回归人脸识别模型，并对所述多元线性回归人脸识别模型进行简化，得到带未知回归参数的多元线性回归简化人脸识别模型；S3：根据步骤S1得到的联想记忆输入矩阵、输出矩阵和步骤S2得到的多元线性回归简化人脸识别模型，计算步骤S2中的所述未知回归参数，最终确定多元线性回归人脸识别模型；S4：基于联想记忆准则，对人脸图片进行识别。
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