[发明专利]一种改进基于内容的农资商品推荐方法

摘要

本发明公开了一种改进基于内容的农资商品推荐方法，涉及人工智能技术领域，通过用户的历史数据建立用户模型；利用强化学习的方法根据用户的反馈不断更新用户对商品的兴趣度；计算商品和用户的特征属性相似度；再将商品与用户模型的相似度和商品的兴趣度相乘，确定该商品的推荐度；最后选取推荐度最高N个的商品推荐给用户。本发明的算法通过用户在线行为来调整商品的推荐度，随着用户的兴趣变化进行自适应推荐，能更加准确的预测用户的行为。

主权项

一种改进基于内容的农资商品推荐方法，其特征在于，包括以下步骤:S1、统计用户的历史购买行为数据，建立用户模型矩阵；S2、由农资知识库生成推荐集，建立商品特征模型；S3、计算每个推荐商品的兴趣度；S4、计算推荐集中每个商品与用户模型的相似度；S5、计算推荐集中每件商品的推荐度，选取推荐度最高的商品推荐给用户；S6、根据用户的反馈更新用户模型商品的推荐度。