[发明专利]一种基于知识网络的创意自动生成方法与终端

摘要

本发明公开了一种基于知识网络的创意自动生成方法与终端，方法包括：首先构建发明知识网络，从专利数据中抽取出能表示专利特征的关键词，用欧氏距离计算向量空间模型中关键词的相似度，将相似度高的关键词用层次聚类的方式聚类，建立一种具有层次关联关系的创意关键词集合。通过定制的发明目标，根据定制目标与词云中关键词的关联度和词云集合中的层次紧密度，抽取出发明创意的关键词集合形成词云。标注所需要的创意信息，通过训练好的语言模型自动生成发明创意，从而完成创意引导过程。

主权项

一种基于知识网络的创意自动生成方法，其特征是，所述方法由计算机程序控制计算机设备来完成，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：步骤(1)：建立知识网络：对专利数据进行爬取，对爬取后的数据进行预处理，对预处理后的数据进行关键词抽取，然后利用层次聚类的方法将关键词进行聚类，最后建立具有层次关联关系的知识网络；步骤(2)：接收输入的发明创意需求；发明创意需求是所要发明或创新领域内的关键词，发明创意需求是关键词或一句话，如果是一句话，将所述一句话进行分词，然后根据用户选择所需要的关键词完成发明创意需求的输入；步骤(3)：按照输入的发明创意需求，通过计算发明创意需求与知识网络中关键词的关联度，推荐出关联度高的关键词，计算层次关联关系的紧密度，通过计算的层次关联关系的紧密度抽取出创意关键词集合即词云；同时推荐出与词云中心词相关的关联信息，包括高频词和专利文献信息；步骤(4)：用户根据发明创新需求更换词云中心词获取更多与需求相关的关键词，在词云和关联信息中标记出相关信息，通过训练好的语言模型自动生成发明创意；步骤(5)：从自动生成的发明创意信息中选取需要的创意信息，从而完成创意引导过程。