[发明专利]一种工业品原料商品推荐方法在审
申请号: | 201710171638.5 | 申请日: | 2017-03-22 |
公开(公告)号: | CN107123017A | 公开(公告)日: | 2017-09-01 |
发明(设计)人: | 杨旭川;张桂林 | 申请(专利权)人: | 重庆允升科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 重庆创新专利商标代理有限公司50125 | 代理人: | 宫兆斌 |
地址: | 401120 重庆市渝北*** | 国省代码: | 重庆;85 |
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摘要: | 本发明公开了一种工业品原料商品推荐方法,包括以下步骤1)建立商品交易库用于存储每个企业的商品交易记录;2)确定变化比例参数,包括按月份的交易比例参数,年度环比增长比例参数,商品消耗速度变化比例参数;3)构建推荐模型根据历史交易记录计算出商品消耗速度,根据历史交易数据和交易时间计算出该企业下次企业购买该商品的周期和商品数量;4)当特定企业的特定原料产品对应的购买周期来临时,将相应数量的原料产品推荐给该企业。本发明可对企业采购商品及时提醒、且采购量精准,能够减少企业积压成本和提升企业办事效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 工业品 原料 商品 推荐 方法 | ||
【主权项】:
一种工业品原料商品推荐方法,其特征是,包括以下步骤:1)建立商品交易库:用于存储每个企业的商品交易记录;2)按以下公式确定变化比例参数,包括按月份交易比例参数,年度环比增长比例参数,商品消耗速度变化比例参数;月份交易比例参数:月份交易比例参数αn表示某个月占全年采购量的比例,即月份交易比例,mn表示某个月商品的采购数量;年度环比增长比例参数:年度环比增长比例参数py表示年度商品消耗变化比例,yn表示前一年商品的总体消耗量;商品消耗速度变化比例:ε表示商品消耗速度变化比例,Cn表示一段时间内商品的消耗数量;3)构建推荐模型:根据历史交易记录计算出商品消耗速度,根据历史交易数据和交易时间计算出该企业下次企业购买该商品的周期和商品数量;历史交易数据表示在t‑1时间购买的商品数量;交易时间表示在时间t或者时间t‑1进行的交易的时间;其中,商品消耗速度通过公式(a)计算:其中,Ni(t)表示t时间内i商品消耗的数量;Pji表示商品数量从j向i 的变化率;Vi(t)表示在时间(t‑1,t)i商品补充的数量;上期商品的使用天数通过公司(b)计算:其中,d表示上期购买商品的使用天数;n表示上期购买商品的量;Ni(t)表示t时间内i商品消耗的数量;k表示系数调节参数;本期商品的购买数量n通过公司(c)计算:其中,n表示本期需要采购的数量;k表示系数调节参数;n1表示前一期采购的数量;αn表示月份交易比例参数;ε表示商品消耗变化比例,py表示年度采购变化比例参数;4)当特定企业的特定原料产品对应的购买周期来临时,将相应数量的原料产品推荐给该企业。
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