[发明专利]基于海量跨屏行为数据的用户画像方法

摘要

本发明公开了一种基于海量跨屏行为数据的用户画像方法。该方法主要解决的是面对越来越灵活的双向新媒体业务，面对百万级，甚至千万级用户的海量行为数据，将采集到的用户行为数据进行HDFS分布式存储，经过ETL模块对数据进行提取、转换和加载之后，由符合传媒行业特点的优化组合算法将海量的用户行为数据融合内容标签、用户标签、消费标签、地理标签、设备标签、用户属性等进行高效的数据预处理，并最终形成用户画像，再通过WEB应用程序调用相关的用户画像，为广电网络运营商业务运营提供精准的数据支撑。

主权项

基于海量跨屏行为数据的用户画像方法，其特征在与，包括以下步骤：(1)设置终端数据采集模块、HDFS分布式存储模块、ETL模块、画像模块、WEB应用模块；(2)终端数据采集模块用于采集用户在多媒体信息播放终端的收视行为数据，并将所采集的数据转发给HDFS分布式存储模块负责存储；(3)HDFS分布式存储模块除了负责存储用户收视行为数据，还负责存储其他第三方系统异构数据；(4)ETL模块负责从HDFS分布式存储模块对所存储的用户收视行为数据进行提取、转换和加载，并为画像模块中的行为建模模块提供基础元素数据；(5)画像模块包括行为建模、画像标签、模型预测，用户画像这些模块；(6)WEB应用模块为终端内嵌的web应用程序，用于用户标签的可视化展示和下载。