[发明专利]一种基于智能手表的人体手指动作识别方法有效

专利信息
申请号: 201710168313.1 申请日: 2017-03-21
公开(公告)号: CN106919958B 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 王佳昊;钱立权;谢樱姿;唐诗超;卫玄龙;臧雅萱 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F3/01;G06F3/0346
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于智能手表的手指细微动作识别方法。该应用与识别方法可以解决在操作智能手表时,因屏幕小及按键单一,使人们使用极不方便,所带来误操作和体验度问题。该应用和识别方法具体包括如下内容:1、对手指动作加速度原始数据进行分割,精确提取手指动作片段算法;2、只提取手指动作加速度信号特征值对手指动作进行精确识别,减少系统运算开支;3、根据识别结果对智能手表进行控制和操作。本发明通过智能手表内置的加速度传感器采集人体手指细微动作传感器数据,智能手表充分利用手指动作特征数据和良好的数据处理能力,可以通过识别手指细微动作方便地控制和操作智能手表,可以大大简化人机交互过程,增强智能手表的使用价值。
搜索关键词: 一种 基于 智能 手表 人体 手指 动作 识别 方法
【主权项】:
一种基于智能手表的人体手指动作识别方法,其特征在于,基于智能手表内置的加速度传感器采集人体手指细微动作数据,利用精确提取手指细微动作片段和动作特征值,通过识别手指细微动作达到控制和操作智能手表的效果;所述精确提取手指动作片段算法,用于智能手表对数据进行分割获取手指动作的起始点和终止点,提取手指细微动作片段;所述手指动作加速度信号特征值选取方法,用于只获取手指动作产生的加速度信号行为特征值,降低智能手表系统开销,作为分类模型输入构建分类器识别手指细微动作;所述根据识别结果对智能手表进行控制和操作方案,用于智能手表根据手指细微动作识别结果对智能手机进行控制和操作,简化人机交互过程。
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