[发明专利]一种电能量数据预估方法

摘要

本发明涉及一种电能量数据预估方法，包括如下几个步骤①原始样本数据的收集分析及处理对供电公司所有的台区数据进行收集及预处理；②通过K‑means聚类方法按照台区特征对供电公司所有的台区数据进行分类，将供电公司辖区内的台区分为特征不同的类群共K'类；③将每一类典型台区基础数据与预测值相关联，通过线性回归方式建立数学预测模型；④将所要预测的数据输入模型，得到输出合理的所需预测特征数据预测值，从而得出每一类台区的合理的所需预测特征数据预测值。本发明通过输出合理的所需预测特征数据预测值为供电工作提供有效的辅助。

主权项

一种电能量数据预估方法，其特征在于包括如下几个步骤：①原始样本数据的收集分析及处理：对供电公司所有的台区数据进行收集及预处理；②通过K‑means聚类方法按照台区特征对供电公司所有的台区数据进行分类，将供电公司辖区内的台区分为特征不同的类群；③将每一类典型台区基础数据与预测值相关联，通过线性回归方式建立数学预测模型；④将所要预测的数据输入模型，得到输出合理的所需预测特征数据，从而得出每一类台区的所需预测特征数据。