[发明专利]一种基于张量的三维模型检索方法在审
| 申请号： | 201710158916.3 | 申请日： | 2017-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN106970956A | 公开（公告）日： | 2017-07-21 |
| 发明（设计）人： | 刘安安;邱禹瑞;聂为之 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于张量的三维模型检索方法，该三维模型检索方法包括以下步骤根据关键点构造三角形并计算三角形描述子，所有的三角形描述子构成描述符；其中，所述关键点用于表征三维模型的空间几何特性；使用最近邻算法，计算出查询模型中每个三角形描述子在参考模型中相似程度最大的K个三角形，根据每个三角形与得到的K个三角形的距离构建张量；根据张量对查询模型与参考模型之间的相似度进行计算，将相似度进行降序排列，获取检索结果序列。本发明避免了高维度匹配的计算复杂度，提高了模型的表达能力；同时避免了三维模型由于尺寸、形态、大小等方面的差异增加的相似度计算的复杂度，可以应用于任何三维模型数据库的模型检索。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 张量 三维 模型 检索 方法 | ||
【主权项】：
一种基于张量的三维模型检索方法，其特征在于，所述三维模型检索方法包括以下步骤：根据关键点构造三角形并计算三角形描述子，所有的三角形描述子构成描述符；其中，所述关键点用于表征三维模型的空间几何特性；使用最近邻算法，计算出查询模型中每个三角形描述子在参考模型中相似程度最大的K个三角形，根据每个三角形与得到的K个三角形的距离构建张量；根据张量对查询模型与参考模型之间的相似度进行计算，将相似度进行降序排列，获取检索结果序列。
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