[发明专利]一种指纹识别方法

摘要

本专利发明了一种指纹识别方法。主要包括指纹图像预处理特征提取和指纹匹配三部分。首先，采用基于灰度标准差的阈值自适应算法对从传感器采集到的指纹图像进行分割，然后采用十二方向滤波算法增强指纹图像并二值化，再采用改进的ZS细化算法细化指纹图像。其次，根据交叉数法提取指纹特征点，包括端点和交叉点，并根据距离法去除相应的伪特征点。最后，将端点和交叉点分别保存在两个列表中，并分别根据像素点之间距离以及角度选取两个列表中的参考点，再根据参考点进行细节点的匹配。算法简单实用，能够有效提高指纹识别的性能。

主权项

1.一种指纹识别方法，其作用在于对从传感器采集到的指纹进行匹配并给出匹配分数以及判断结果，其步骤如下：A.采用基于灰度标准差的阈值自适应方法对采集到的原始指纹图像进行分割，并采用四邻域方法对指纹图像进行平滑，得到原始指纹图像的前景区域；B.对前景区域首先计算指纹纹线的方向，依据方向值再采用相应的滤波模板，与原始指纹图像做卷积，进行指纹图像的增强，并二值化指纹图像；C.跳转至A步骤，继续下一个前景区的分割、增强及二值化；D.扫描整个指纹图像，采用改进的ZS算法细化指纹图像，使得指纹纹线变为单像素宽，据此得到原始指纹图像的骨架；E.对细化后的指纹图像进行端点和交叉点的提取，并分别去除指纹图像前景区边缘和内部的伪特征点；F.在所提取的端点和交叉点中分别选取参考点，并依据参考点进行极坐标的转换，最后给出匹配分数及识别结果。