[发明专利]一种JPEG图像双压缩自动检测方法有效

专利信息
申请号: 201710154442.5 申请日: 2017-03-15
公开(公告)号: CN106960435A 公开(公告)日: 2017-07-18
发明(设计)人: 王志锋;朱琳;左明章;闵秋莎;宁国勤 申请(专利权)人: 华中师范大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)42222 代理人: 魏波
地址: 430079 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种JPEG图像双压缩自动检测方法,包括JPEG图像预处理;提提取JPEG图像基于马尔科夫模型的DCT系数的首位有效数字特征和相邻系数差特征,融合特征并进行特征降维;支持向量机训练与识别等3步骤。本发明中提出的融合特征对各种压缩情况(除一般压缩情况,还包括在两次压缩质量相等和第二次压缩质量为95的情况)均可以有效使用,并且该方法在提取融合特征后,对特征矩阵做了降维处理,以降维后的矩阵作为特征向量进行后续操作,降低计算复杂度,提高了算法效率,更易于在现实中使用。
搜索关键词: 一种 jpeg 图像 压缩 自动检测 方法
【主权项】:
一种JPEG图像双压缩自动检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:对JPEG图像预处理;步骤2:提取JPEG图像基于马尔科夫模型的DCT系数的首位有效数字特征和相邻系数差特征,融合特征并进行特征降维;步骤3:使用支持向量机对特征向量进行训练以及识别。
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