[发明专利]一种基于多幅子图与图像显著性分析的车辆检测方法有效
| 申请号： | 201710153524.8 | 申请日： | 2017-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN108629225B | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 吴子章;王凡;唐锐 | 申请（专利权）人： | 纵目科技（上海）股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/25;G06T3/00;G06T5/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 徐秋平 |
| 地址： | 201201 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于多幅子图与图像显著性分析的车辆检测方法，包括如下步骤：S1，基于多幅子图融合的显著性预处理；S2，对含有目标车辆的候选目标区域进行边界修正；S3，将修正后的目标候选区域进行精确判断；S4，多帧联合与去重合；S5，输出目标窗口区域坐标，完成车辆检测。本发明时间复杂度低，实时性高，可以适应多种不同的诸如雨天或者夜间等场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多幅子图 图像 显著 分析 车辆 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多幅子图与图像显著性分析的车辆检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，基于多幅子图融合的显著性预处理；S2，对含有目标车辆的候选目标区域进行边界修正；S3，将修正后的目标候选区域进行精确判断；S4，多帧联合与去重合；S5，输出目标窗口区域坐标，完成车辆检测。
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