[发明专利]一种基于显著性分割的基于内容的图像检索方法

摘要

一种基于显著性分割的基于内容的图像检索方法，包括训练过程和测试过程；所述训练过程包括以下步骤步骤一、建立视觉词汇字典依次对训练图像集中的每张图像进行分析处理，为后续检索建立一个视觉词汇字典；步骤二、利用图像的视觉显著性特征，分割得到图像的前景目标图和背景区域图；步骤三、对前景目标图和背景区域图分别提取图像的色彩特征和纹理特征；步骤四、在步骤一的操作基础上，统计数据库中每张图片的视觉词汇分布直方图；所述测试过程包括步骤五，在步骤一到步骤四操作的基础上，对测试图像进行检索，可实现对测试图像的检索。本发明提供了一种有效减少语义鸿沟、准确性较高的基于显著性分割的基于内容的图像检索方法。

主权项

一种基于显著性分割的基于内容的图像检索方法，其特征在于：所述图像检索方法包括训练过程和测试过程；所述训练过程包括以下步骤：步骤一、建立视觉词汇字典：依次对训练图像集中的每张图像进行分析处理，为后续检索建立一个视觉词汇字典；步骤二、利用图像的视觉显著性特征，分割得到图像的前景目标图和背景区域图；步骤三、对前景目标图和背景区域图分别提取图像的色彩特征和纹理特征；步骤四、在步骤一的操作基础上，统计数据库中每张图片的视觉词汇分布直方图；所述测试过程包括步骤五，在步骤一到步骤四操作的基础上，对测试图像进行检索，过程如下：步骤5.1：对测试图像用步骤二所述方法分割得到前景目标图和背景区域图；步骤5.2：对测试图像用步骤三所述方法提取测试图像前景目标图和背景区域图的色彩特征和纹理特征；步骤5.3：对测试图像用步骤四所述方法统计前景目标图和背景区域图的视觉词汇统计直方图；步骤5.4：将测试图像按照步骤5.1，步骤5.2和步骤5.3得到的每个特征依次与训练图像集中的每张图像的对应特征进行距离度量；步骤5.5：对步骤5.4所得的每种特征的距离度量进行累加，得到总距离，用D1,D2，…Di表示，其中i代表训练图像集中的图像数量；步骤5.6：针对训练图像集中的每张图像，按照D1,D2，…Di从小到大的顺序对训练图像排序并输出。