[发明专利]基于稀疏表示的图像分解算法的织物瑕疵检测方法在审
| 申请号： | 201710150598.6 | 申请日： | 2017-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN107085844A | 公开（公告）日： | 2017-08-22 |
| 发明（设计）人： | 景军锋;刘茁梅;李鹏飞;张蕾;张宏伟 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/168;G01N21/88 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所61214 | 代理人： | 燕肇琪 |
| 地址： | 710048 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 基于稀疏表示的图像分解算法的织物瑕疵检测方法，包括以下步骤步骤1、采集多种织物图像；步骤2、对织物图像进行直方图均衡化的预处理；步骤3、对经过步骤2处理后的织物图像进行基于稀疏表示的建模，并分解为纹理部分和瑕疵部分；步骤4、采用叠加二值化的方法对瑕疵部分进行图像分割，获得二值化图像检测结果。本发明基于稀疏表示的图像分解算法的织物瑕疵检测方法，能够将背景纹理复杂的织物图像中所含的瑕疵部分高效分解出来并清晰地显示出来，具有高检测率和高通用性的优点，可以降低人工检测的不足之处，满足了工业生产过程中检测多种织物的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 表示 图像 分解 算法 织物 瑕疵 检测 方法 | ||
【主权项】：
基于稀疏表示的图像分解算法的织物瑕疵检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、采集多种织物图像；步骤2、对织物图像进行直方图均衡化的预处理；步骤3、对经过步骤2处理后的织物图像进行基于稀疏表示的建模，并分解为纹理部分和瑕疵部分；步骤4、采用叠加二值化的方法对瑕疵部分进行图像分割，获得二值化图像检测结果。
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