[发明专利]基于合作博弈支持向量机的用户账号关联方法及其装置有效

专利信息
申请号: 201710146243.X 申请日: 2017-03-13
公开(公告)号: CN107070702B 公开(公告)日: 2019-12-10
发明(设计)人: 王煦中;刘琰;常斌;陈静;丁文博;郭晓宇;谭挥毫;谷天成;项永明 申请(专利权)人: 中国人民解放军信息工程大学
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;G06K9/62
代理公司: 41111 郑州大通专利商标代理有限公司 代理人: 周艳巧
地址: 450000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明涉及一种基于合作博弈支持向量机的用户账号关联方法及其装置,该方法包含:采用Pairwise思想通过源网络中的账号和目标网络中的账号构建出账号对集合,划分出训练集和测试集,使用高斯核支持向量机进行训练;对测试集中的账号对通过模型分别计算后验概率,并进行排序构建偏好顺序集;根据每个账号的偏好顺序集进行稳定匹配,得到所有账号之间的关联结果;在账号的偏好顺序基础上增加已关联账号作为先验知识,通过先验知识提升稳定匹配算法中的关联优先级,最终得到加强的账号关联结果。本发明方法简单,易于实现,能准确高效地发现用户关联的账号,为全面了解认识用户、充分管控检测用户提供了技术基础,具有较强的实际应用价值。
搜索关键词: 基于 合作 博弈 支持 向量 用户 账号 关联 方法 及其 装置
【主权项】:
1.一种基于合作博弈支持向量机的用户账号关联方法,其特征在于,包含如下步骤:/n步骤1、针对候选账号集中源网络账号集和目标网络账号集,采用pairwise算法构建源账号和目标账号之间的偏好顺序集;/n步骤2、通过稳定匹配方法对每个账号的偏好顺序集在源网络账号集和目标网络账号集之间进行稳定匹配,得到所有账号之间的关联结果;/n步骤1中的采用pairwise算法构建源账号和目标账号之间的偏好顺序集,包含如下内容:/n步骤11、候选账号集中源网络用户账号和目标网络用户账号通过两两组合形成账号对,构建账号对集合,将账号对集合划分为训练集合和测试集合;/n步骤12、针对训练集合中账号对,采用账号对相似度作为特征向量并通过高斯核支持向量机进行训练,获取训练模型;/n步骤13、针对测试集合中账号对,通过训练模型计算测试集合中用户账号和测试集合目标网络中的任一账号所构成的账号对在其标识条件下的后验概率;/n步骤14、对后验概率由大至小进行排序,得到用户账号的偏好顺序集。/n
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