[发明专利]一种云平台拉曼光谱识别方法及装置在审
| 申请号： | 201710145065.9 | 申请日： | 2017-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN107037028A | 公开（公告）日： | 2017-08-11 |
| 发明（设计）人： | 胡海;杜靖;高学志;夏征;蒋剑;袁丁;汪强 | 申请（专利权）人： | 北京华泰诺安探测技术有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/65 | 分类号： | G01N21/65 |
| 代理公司： | 北京名华博信知识产权代理有限公司11453 | 代理人： | 白莹,李冬梅 |
| 地址： | 101312 北京市顺义区临*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种云平台拉曼光谱识别方法及装置，包括云平台调用云端接口接收不同物质的拉曼光谱样本数据，提取各拉曼光谱样本数据的特征数据；使用各物质的拉曼光谱样本数据的特征数据和各物质的期望值对分类模型进行训练直至训练成功；云平台调用云端接口接收移动检测设备发送的待测物质的拉曼光谱数据，提取此待测物质的拉曼光谱数据的特征数据，将此特征数据输入训练成功的分类模型后计算获得输出结果，确定与输出结果误差最小的期望值对应的物质对此特测物质的识别结果；将对特测物质的识别结果发送至移动检测设备。本发明可以克服移动检测终端的处理能力有限的问题，使用云平台的强大处理能力有效提高移动终端对待测物质的识别成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 平台 光谱 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种云平台拉曼光谱识别方法，其特征在于，包括：云平台调用云端接口接收不同物质的拉曼光谱样本数据，提取各拉曼光谱样本数据的特征数据；设置各物质对应的期望值；使用各物质的拉曼光谱样本数据的特征数据和各物质的期望值对分类模型进行训练直至训练成功；云平台调用云端接口接收移动检测设备发送的待测物质的拉曼光谱数据，提取此待测物质的拉曼光谱数据的特征数据，将此特征数据输入训练成功的分类模型后计算获得输出结果，确定与输出结果误差最小的期望值对应的物质对此特测物质的识别结果；将对特测物质的识别结果发送至所述移动检测设备。
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