[发明专利]一种基于DWT和C‑SVM的道岔故障诊断方法在审
| 申请号： | 201710137757.9 | 申请日： | 2017-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN106976468A | 公开（公告）日： | 2017-07-25 |
| 发明（设计）人： | 杨静;杨志;张健雨;韩煜霖;邢宗义 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | B61L23/04 | 分类号： | B61L23/04 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DWT和C‑SVM的道岔故障诊断方法。该方法包括以下步骤首先，确定要诊断的道岔类型，选择一个同类型的道岔并安装电流变送器，在该道岔上模拟出常见的故障模式，并分别采集每种故障模式下的电流运转信号若干组作为模拟故障信号；其次，在被诊断的道岔上安装电流变送器，采集其电流运转信号作为实测信号；然后对模拟故障信号和实测信号进行DWT，并进行归一化处理，并将处理后的模拟故障特征信号输入到C‑SVM分类模型中进行训练和参数寻优；最后，将处理后的实测特征信号输入到训练完成的C‑SVM模型，进行最后的故障识别。本发明具有成本低、工程实施简单方便和诊断正确率高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dwt svm 道岔 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种基于DWT和C‑SVM的道岔故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，确定要诊断的道岔类型，选择一个同类型的道岔，并在选定的道岔上安装电流变送器；步骤2，在该道岔上模拟出多个故障模式，并分别采集每种故障模式下的电流运转信号20～30组；步骤3，在被诊断的道岔上安装电流变送器，采集被诊断道岔的电流运转信号5‑10组；步骤4，对模拟故障电流运转信号和实测电流运转信号进行离散小波变换即DWT，并进行归一化处理；步骤5，将处理后的模拟故障电流运转信号输入到非线性软间隔支持向量机即C‑SVM分类模型中进行训练，并进行参数寻优；步骤6，将处理后的实测信号输入到训练完成的C‑SVM分类模型，进行最后的故障识别。
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