[发明专利]一种基于信用评分的催收方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于信用评分的催收方法及装置。所述催收方法包括收集催收对象信用信息、处理收集到的信用信息、建立信用风险评分模型、预测逾期欠款回款概率和实施针对性的催收策略等步骤。本发明可根据催收评分结果自动判断其风险的高低，从而合理确定客户的催收策略，有利于提高催收的效果，减少坏账损失。通过数据挖掘作为分析技术，可以节省建模时间，为催收行业提供了数据支持。而且还可实时更新用户信息，更准确的预测催收风险评分，实施最适合的催收策略，提高催收任务效率。

主权项

一种基于信用评分的催收方法，其特征在于，所述催收方法包括以下步骤：(1)收集催收对象信用信息：收集催收对象信用信息，并建立信用信息库，所述信用信息库中包括多项信用指标；(2)处理收集到的信用信息：首先对所述信用信息库中的信用信息进行筛选，缺失值以及异常值可剔除或采用平均值代替，确定在建模过程中可作自变量的信用指标；然后对上述可作自变量的信用指标进行相关性分析，剔除具有共线性的信用指标，保留相对独立的信用指标作为特征变量；最后对上述信用信息进行采样和格式化处理；(3)建立信用风险评分模型：利用机器学习算法建立信用风险评分模型，根据催收对象的历史信用信息来训练所述评分模型；(4)预测逾期欠款回款概率：将步骤(2)中格式化处理后的特征变量代入所述信用风险评分模型，计算得到催收回款风险概率，并根据该风险概率转化为催收评分，然后根据上述催收评分确定所述催收对象的风险等级；(5)实施针对性的催款策略：根据步骤(4)中确定的风险等级，实施具有针对性的催款策略。