[发明专利]一种识别电器的用电状态的方法和系统有效
| 申请号： | 201710132053.2 | 申请日： | 2017-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN106940806B | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 殷波;王燊;魏志强;王亭洋;朱治丞 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 郭一斐 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种识别电器的用电状态的方法和系统，所述方法包括：步骤1、基于电器的电压电流数据计算特征参数，构建电器用电工作状态特征数据集；步骤2、构建电器用电工作状态隐马尔可夫模型，利用步骤1中计算得到的用电工作状态特征数据集进行模型训练并获取最优模型参数；步骤3、结合基于最优模型参数得到的状态转移方程和观测方程，利用进化粒子滤波算法，通过已知的观测序列去计算在此观测序列下出现的状态序列的后验概率密度函数，从而实现对电器复杂用电状态的识别。所述系统包括数据采集单元、特征提取单元、隐马尔可夫模型构建单元和电器用电状态识别单元。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 电器 用电 状态 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种识别电器的用电状态的方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、基于电器的电压电流数据计算特征参数，构建电器用电工作状态特征数据集，其中，所述特征参数包括有功功率、无功功率、频率、电流的均方根、电压的均方根和谐波分量；步骤2、构建电器用电工作状态隐马尔可夫模型，利用步骤1中计算得到的用电工作状态特征数据集进行模型训练并获取最优模型参数；步骤3、结合基于最优模型参数得到的状态转移方程和观测方程，利用进化粒子滤波算法，通过已知的观测序列去计算在此观测序列下出现的状态序列的后验概率密度函数，从而实现对电器复杂用电状态的识别。
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