[发明专利]基于HMM模型的多点协作频谱感知方法在审
| 申请号： | 201710129203.4 | 申请日： | 2017-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN107070569A | 公开（公告）日： | 2017-08-18 |
| 发明（设计）人： | 覃团发;杨文伟;胡永乐;沈湘平;罗建涛;盘小娜 | 申请（专利权）人： | 广西大学;润建通信股份有限公司 |
| 主分类号： | H04B17/391 | 分类号： | H04B17/391;H04B17/382;H04B17/373;H04W16/14 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙)11369 | 代理人： | 靳浩 |
| 地址： | 530004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于HMM模型的多点协作频谱感知方法，包括以下步骤对认知无线电网络引入多个次用户，对主用户的频谱进行隐马尔可夫模型建模，根据频谱感知得到的各次用户各时隙的观测值，对隐马尔可夫模型的参数进行训练，递归计算各次用户下一时隙的频谱状态为“忙”或“闲”的预测概率；统计所有次用户下一时隙的感知频谱状态为“忙”或“闲”的次数，如果“忙”的比例大于预设阈值，则判定下一时隙的频谱状态为“忙”，否则为“闲”，输出频谱状态结果，并将结果返回至频谱感知数据融合中心。本发明在认知无线电网络中引入多节点协作频谱感知和隐马尔可夫模型对频谱的预测作用，进行下一时隙的频谱状态预测，从而提高频谱预测的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 hmm 模型 多点 协作 频谱 感知 方法 | ||
【主权项】：
一种基于HMM模型的多点协作频谱感知方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、认知无线电网络中包含多个主用户和多个次用户，对主用户的频谱进行隐马尔可夫模型建模，根据频谱感知得到的各次用户各时隙的观测值，对隐马尔可夫模型的参数进行训练，递归计算各次用户下一时隙的频谱状态为“忙”或“闲”的预测概率，概率高的频谱状态为下一时隙频谱状态预测结果；步骤二、统计所有次用户下一时隙的感知频谱状态为“忙”或“闲”的次数，如果“忙”的比例大于预设阈值，则判定下一时隙的频谱状态为“忙”，否则为“闲”，输出频谱状态结果，并将结果返回至频谱感知数据融合中心。
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