[发明专利]一种基于改进人工蜂群算法的梯级水库多目标优化调度方法

摘要

本发明公开了一种基于改进人工蜂群算法的梯级水库多目标优化调度方法，步骤如下：s11、获取梯级水库系统的基本信息数据；s12、根据水库系统信息建立包括发电、河口生态、供水的多目标调度模型；s13、执行改进人工蜂群算法求解梯级水库系统最优调度方案。本发明实现水库调度问题的全局寻优，提高计算效率和精度，为解决梯级水库系统多目标优化调度问题提供一条新途径。

主权项

一种基于改进人工蜂群算法的梯级水库多目标优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取梯级水库系统的基本信息数据，建立包括发电、河口生态、供水的多目标调度模型，包括调度周期时段、水库个数、蜂群规模、采蜜蜂和跟随蜂种群规模、种群个体向量、同一蜜源的开采极限、最大循环次数；步骤2：侦查蜂采用混沌搜索生成最优蜜源的初始解，即初始化最优发电流量序列；步骤3：引领蜂采用引进指数分布比例因子的搜索策略在当前保留的最优蜜源附近进行搜索；步骤4：跟随蜂采用自适应比例选择策略在搜索的蜜源中进行选择，并变成引领蜂；步骤5：判断选择的蜜源位置是否能在预先设定的开采极限内进一步改进，若不能，则该处的引领蜂放弃蜜源，变为侦察蜂，并转至步骤2重新搜索新的蜜源，被放弃的蜜源将由该侦察蜂找到的新蜜源取代；否则，转至步骤6；步骤6：判别循环终止条件，若最优蜜源的位置是可接受的或达到最大循环次数，则停止计算并输出最好的蜜源位置，即为系统最优调度方案；否则，转至步骤3重新计算，即新的引领蜂开始搜索新蜜源。