[发明专利]基于用户群组的推荐系统构建方法有效
| 申请号： | 201710125609.5 | 申请日： | 2017-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN107122390B | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 朱素平;张玮;唐志燕;杨弢;刘晓敏;袁媛;曹晓光 | 申请（专利权）人： | 华数传媒网络有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 33283 | 代理人： | 董世博 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市滨*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于用户群组的推荐系统构建方法，具体包括如下步骤：101)数据划分步骤：对用户各类数据进行分类；102)组内分类步骤：在步骤101)后，对用户所属的类别集合中的每一个用户使用决策树进行进一步分类；103)推荐栏目步骤：根据步骤101）的类别和步骤102）的分类，使用基于用户的协同过滤方法，向用户推荐栏目；本发明提供了一种设计合理，推送精准的基于用户群组的推荐系统构建方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 推荐 系统 构建 方法 | ||
【主权项】：
基于用户群组的推荐系统构建方法，其特征在于，具体包括如下步骤：101)数据划分步骤：对用户属性特征数据采用Kmeans方法进行聚类划分用户所属类别，得到用户所属的类别集合，根据用户的栏目点播详单、栏目表、评分表来划分出用户的栏目点播偏好集，根据用户的点播详单、评分表来划分出用户资产点播偏好集；所述Kmeans是通过不断地取离种子点最近均值的方法来获取数据的聚集；102)组内分类步骤：在步骤101)后，对用户所属的类别集合中的每一个用户，结合用户的栏目点播偏好集，使用决策树对用户所属的类别进行进一步分类；103)推荐栏目步骤：根据步骤101)对聚类划分用户所属类别和步骤102)分类后用户进一步的分组类别，使用基于用户的协同过滤方法，向用户推荐栏目，所述栏目会兼顾栏目和资产的归属关系，依据步骤102)中的用户的栏目点播偏好集对推荐的资产集进行组内重排。
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