[发明专利]一种基于深度学习的尘肺病等级判定方法及系统在审
| 申请号： | 201710123839.8 | 申请日： | 2017-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN106971198A | 公开（公告）日： | 2017-07-21 |
| 发明（设计）人： | 季红;沈涛;高玥;刘海伦;张秀玲;褚丹丹;陈轶雄;樊晶光;钱青俊;张建芳 | 申请（专利权）人： | 北京市计算中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人： | 汤财宝 |
| 地址： | 100094 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的尘肺病等级判定方法，所述方法对尘肺胸片的医学影像进行分类及图像增强预处理，之后通过卷积神经网络的深度学习方法对大批量的尘肺病进行分类判定，最终利用得到的尘肺病等级判断模型实现对待判断尘肺病医学影像的判断。本发明具有可以快速、准确、高效进行尘肺病等级判断的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 尘肺 等级 判定 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种尘肺病等级判定方法，其特征在于，包括：步骤1，基于尘肺病医学影像的等级分类样本，利用卷积神经网络模型训练获得尘肺病等级判断模型；步骤2，将所述待判断尘肺病医学影像作为输入，利用所述尘肺病等级判断模型进行判断，获得所述待判断尘肺病的等级。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京市计算中心，未经北京市计算中心许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710123839.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
