[发明专利]一种夜间运动车辆检测方法在审
申请号: | 201710123536.6 | 申请日: | 2017-03-03 |
公开(公告)号: | CN108538051A | 公开(公告)日: | 2018-09-14 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 防城港市港口区思达电子科技有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/017;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 538000 广西壮族自治区防城港市*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明公开了一种夜间运动车辆检测方法,包括以下步骤:S1:采集夜间运动车辆视频图像,精确提取车头灯特征向量,利用改进的Boosting模糊分类算法获取模糊分类规则集;S2:利用获取的模糊分类规则对夜间运动车辆的车头灯进行分类判别;S3根据分类判别结果,结合车头灯的空间距离信息、形状信息对属于同一辆车的车头灯进行配对和分组;S4:利用车头灯的运动信息并结合先验知识,对车头灯进行合并。本发明方法实现了对夜间复杂交通场景中运动车辆的快速、准确检测,鲁棒性强、正确识别率高,完全满足夜间运动车辆实施检测的要求。 | ||
搜索关键词: | 车头灯 运动车辆 模糊分类 运动车辆检测 空间距离信息 交通场景 判别结果 实施检测 视频图像 算法获取 特征向量 先验知识 形状信息 运动信息 准确检测 规则集 鲁棒性 识别率 分类 配对 采集 分组 合并 改进 | ||
【主权项】:
1.一种夜间运动车辆检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:采集夜间运动车辆视频图像,精确提取车头灯特征向量,利用改进的Boosting模糊分类算法获取模糊分类规则集;S2:利用获取的模糊分类规则对夜间运动车辆的车头灯进行分类判别;S3根据分类判别结果,结合车头灯的空间距离信息、形状信息对属于同一辆车的车头灯进行配对和分组;S4:利用车头灯的运动信息并结合先验知识,对车头灯进行合并。
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