[发明专利]风力发电机组的聚类方法和设备在审
| 申请号： | 201710121624.2 | 申请日： | 2017-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN106897945A | 公开（公告）日： | 2017-06-27 |
| 发明（设计）人： | 王青天;周杰 | 申请（专利权）人： | 新疆金风科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司11286 | 代理人： | 张川绪,王兆赓 |
| 地址： | 830026 新疆维吾尔自治*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明提供一种风力发电机组的聚类方法和设备。所述聚类方法包括如下步骤对风电场中的每个风力发电机组的数据中的预定数据进行预处理，来得到每个风力发电机组的特征数据；将每个风力发电机组的特征数据，以及每个风力发电机组的数据中的未被预处理的数据组合成每个风力发电机组的数据集合；通过对风电场中的所有风力发电机组的数据集合进行聚类，来对风力发电机组进行聚类。根据本发明的实施例的风力发电机组的聚类方法和设备，根据每个风力发电机组的数据集合来对风力发电机组进行聚类，可实现合理的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 风力 发电 机组 方法 设备 | ||
【主权项】：
一种风力发电机组的聚类方法，其特征在于，所述聚类方法包括如下步骤：获取风电场中的每台风力发电机组的数据；提取所述每台风力发电机组的数据中的预定数据，以形成每台风力发电机组的数据集合，其中，所述预定数据包括：每台风力发电机组的控制参数数据、地理位置数据、环境数据和运行数据中的至少两种数据；通过聚类算法对风电场中的所有风力发电机组的数据集合进行聚类，以实现对风力发电机组的聚类。
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