[发明专利]车型的识别方法和装置在审
| 申请号： | 201710121609.8 | 申请日： | 2017-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN108304754A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 郑克松;张力;徐浩;申玉 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 董文倩;褚敏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种车型的识别方法和装置。其中，该方法包括：获取到对目标图片中的车辆进行车型识别的请求；使用预设神经网络模型识别出目标图片中的车辆为目标车型，预设神经网络模型是使用训练集合对用于进行车型识别的深度卷积神经网络模型进行训练得到的，训练集合是对多个车型的图片进行第一预处理得到的图片集合，第一预处理用于增强预设神经网络模型的鲁棒性，多个车型包括目标车型；响应于请求，返回包括目标车型的识别结果。本发明解决了相关技术中进行车型识别的准确率较低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 车型 神经网络模型 车型识别 预设 预处理 方法和装置 目标图片 训练集合 卷积神经网络 图片集合 鲁棒性 准确率 返回 响应 图片 | ||
【主权项】：
1.一种车型的识别方法，其特征在于，包括：获取到对目标图片中的车辆进行车型识别的请求；使用预设神经网络模型识别出所述目标图片中的车辆为目标车型，其中，所述预设神经网络模型是使用训练集合对用于进行车型识别的深度卷积神经网络模型进行训练得到的，所述训练集合是对多个车型的图片进行第一预处理得到的图片集合，所述第一预处理用于增强所述预设神经网络模型的鲁棒性，多个所述车型包括所述目标车型；响应于所述请求，返回包括所述目标车型的识别结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（深圳）有限公司，未经腾讯科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710121609.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
