[发明专利]一种基于神经网络自适应健康监测的可穿戴设备有效
| 申请号： | 201710117165.0 | 申请日： | 2017-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN106971059B | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 陈晨 | 申请（专利权）人： | 福州云开智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G16H50/20;G16H80/00 |
| 代理公司： | 厦门龙格专利事务所(普通合伙) 35207 | 代理人： | 吴小波 |
| 地址： | 350001 福建省福州市鼓楼区工*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络自适应健康监测的可穿戴设备，包括：运动状态求解模块、运动环节判断模块、降维求解模块、生理参数设定模块、生理参数采集模块；运动状态求解模块采集加速度传感器输出的加速度数据，并经小波变换过滤高频噪声，划分用户的运动状态；运动环节判断模块，结合角速度对所述运动状态进行细分，获得运动细分环节；降维求解模块，使用优化的SVM分层级结合不同层级数据对部分病态特征的进一步精细区分。本发明分析环节综合不同特征降维取样，大大减少了运动量，通过重点计算验证环节，又保证了正确性，提高所获得的用户生理参数的医学参考价值，并在同等情况下提取功耗待机能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 自适应 健康 监测 穿戴 设备 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络自适应健康监测的可穿戴设备，其特征在于，包括：运动状态求解模块，用于定时采集加速度传感器输出的加速度数据，并经小波变换过滤高频噪声，划分用户的运动状态；运动环节判断模块，用于结合角速度对所述运动状态进行细分，获得运动细分环节；降维求解模块，用于使用优化的SVM分层级结合不同层级数据对部分病态特征的进一步精细区分；生理参数设定模块，用于设定不同运动状态、步态下所要采集的生理参数；生理参数采集模块，用于根据需要采集的生理参数，在指定的运动状态、步态下采集对应的生理参数。
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