[发明专利]一种基于异常点监测和大数据分析的二次设备隐患故障诊断方法

摘要

一种基于异常点监测和大数据分析的二次设备隐患故障诊断方法，所述方法对电力二次设备特征提取、主成份分析、可靠概率统计分布、距离计算来进行异常样本识别，综合分析二次设备监测的历史大数据，采用快速相关性分析的方法，完成对二次设备的软件、硬件、通信系统等隐性故障进行诊断。该方法的数据来源是SCADA系统中的实时数据和历史数据。本发明的基于异常点监测和大数据分析的二次设备隐患故障诊断方法提高了二次设备隐性故障诊断的准确性和快速性，具有极其重要的实际意义。

主权项

一种基于异常点监测和大数据分析的二次设备隐患故障诊断方法，其特征在于：所述二次设备隐患故障诊断方法获取的数据源是变电站端或者调度端的SCADA监控系统中的实时数据和历史数据，这些数据经过整理、加工、计算和分析，来达到对设备隐患故障的诊断。