[发明专利]一种基于Time-Trust相似度的电影推荐方法

摘要

本发明提供了一种基于Time‑Trust相似度的电影推荐方法，本发明利用了电影的评分信息，综合遗忘规律、电影间的分值、用户对电影兴趣倾向等特征，计算出电影之间的相似程度，从而进行电影的评分预测并进行电影推荐。本发明可以实现对电影评价的精确预测，可以依据用户兴趣为其推荐电影。

主权项

一种基于Time‑Trust相似度的电影推荐方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：(1)获取电影数据；所述电影数据为电影i和电影j的评价时间差Δt、单个用户对电影i和电影j各自的评分ri和rj、所有用户对电影i和电影j的平均评分和电影i和电影j两部电影中的最高评分max、电影i和电影j两部电影中的最小评分min、电影i和电影j各自的评分用户集合Ii和Ij及两个电影之间的共同用户并集Ii∪Ij；所述电影i为任意一部电影，所述电影j为任意一部不同于电影i的电影；(2)按照如下公式计算相似度：sim(i,j)Time-Trust=Σu∈Ii∩jsim1(i,j)*sim2(i,j)]]>*sim3(i,j)*sim4(i,j)*sim5(i,j)其中，sim1(i,j)=11+e-0.25*rememory]]>sim2(i,j)=4*e-(ri-rjmax-min)2(1+e-(ri-rjmax-min)2)2]]>sim3(i,j)=4*e-(ri-r‾imax-min)2*(rj-r‾jmax-min)2(1+e-(ri-r‾imax-min)2*(rj-r‾jmax-min)2)2]]>sim4(i,j)=|Ii∩Ij||Ii∪Ij|]]>sim5(i,j)=4*e-(1+log10(Ii∩j))(1+e-(1+log10(Ii∩j)))2]]>其中，rememory＝0.01*31.8×(Δt)‑0.125；(3)将步骤(2)所得结果数据进行储存；(4)获取用户历史的电影，输出与其喜好的电影相似度最高的电影，并推荐给用户。