[发明专利]一种基于视频流的人脸跟踪识别方法在审
| 申请号： | 201710106133.0 | 申请日： | 2017-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN108509825A | 公开（公告）日： | 2018-09-07 |
| 发明（设计）人： | 李瑛莉;韩贤斌;户艳琴;袁文浩;郭晓昌;蒋超;唐卫星;毕建宇 | 申请（专利权）人： | 苏文电能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 郭云梅 |
| 地址： | 213000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及模式识别技术领域，尤其涉及一种基于视频流的人脸跟踪识别方法，通过获取视频样本，对视频中连续的帧图像，进行预处理；通过人脸检测模块定位经预处理后的帧图像中的人脸位置并将其作为人脸跟踪的初始跟踪窗口；跟踪算法在camshift算法的基础上，结合Adaboost算法，采用了形态学方法、目标状态预测以及帧间差分法，解决了传统camshift算法的初始跟踪窗口需手动选取，无法适应目标高速运动、复杂背景、遮挡等复杂情况。最后通过一种加权平均脸和二维主成分分析特征空间相结合的改进人脸识别算法，减少了类内人脸特征的差异性，提高了人脸识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸跟踪 预处理 视频流 帧图像 二维主成分分析 形态学 模式识别技术 目标状态预测 人脸检测模块 人脸识别算法 帧间差分法 复杂背景 高速运动 跟踪算法 加权平均 人脸识别 人脸特征 人脸位置 适应目标 视频样本 手动选取 特征空间 差异性 跟踪 遮挡 视频 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于视频流的人脸跟踪识别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤a：获取视频样本，对于视频中连续的帧图像进行预处理；步骤b：通过人脸检测模块定位经预处理的帧图像中的人脸位置，并将人脸位置作为人脸跟踪的初始跟踪窗口；步骤c：人脸跟踪模块通过人脸跟踪的初始跟踪窗口，由跟踪算法进行人脸跟踪，获取人脸头像；步骤d：识别模块对步骤c中获取的人脸头像进行识别，然后进行特征提取并录入人脸特征数据库；步骤e：识别模块将步骤d中提取的特征与人脸特征数据库中的特征进行匹配，从而识别人脸。
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