[发明专利]一种基于多分辨率分析法和Adaboost算法的马铃薯品质分级方法在审
申请号: | 201710105718.0 | 申请日: | 2017-02-26 |
公开(公告)号: | CN106951916A | 公开(公告)日: | 2017-07-14 |
发明(设计)人: | 汪成龙;黄祥军;陈耀宗;王杰;吴一新;陈招东 | 申请(专利权)人: | 惠州学院 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司44202 | 代理人: | 温旭 |
地址: | 516007 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及马铃薯分级算法技术领域,特别涉及一种基于多分辨率分析法和Adaboost算法的马铃薯品质分级方法,包括步骤S101获取若干马铃薯图像;步骤S102通过多分辨率分析法分别计算马铃薯图像在不同的抽象层次中输入层与隐层之间的连接权值;步骤S103通过Adaboots算法滤选所述连接权值,获取最佳特征;步骤S104根据连接权值和最佳特征确定图像图像分类的结果。应用本实施例技术方案,通过多分辨率分析法计算连接权值,有效地减少了耗时的训练和分类步骤。再通过Adaboots算法对马铃薯的外部形状进行分类,最终对马铃薯品质分级有着更高的效率和更快的速度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 分辨率 分析 adaboost 算法 马铃薯 品质 分级 方法 | ||
【主权项】:
一种基于多分辨率分析法和Adaboost算法的马铃薯品质分级方法,其特征在于,包括以下步骤:获取若干马铃薯图像;通过多分辨率分析法分别计算马铃薯图像在不同的抽象层次中输入层与隐层之间的连接权值;通过Adaboots算法滤选所述连接权值,获取最佳特征;根据连接权值和最佳特征确定图像图像分类的结果。
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