[发明专利]一种基于遗传算法的求指定点约束下的路由方法在审
| 申请号: | 201710103929.0 | 申请日: | 2017-02-24 |
| 公开(公告)号: | CN106875064A | 公开(公告)日: | 2017-06-20 |
| 发明(设计)人: | 杨刚;姚洪涛;姜福义 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/12 |
| 代理公司: | 西安西达专利代理有限责任公司61202 | 代理人: | 刘华 |
| 地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | 一种基于遗传算法的求指定点约束下的路由方法,用于解决通信中路由选择存在的搜索时间长、路径权重大的技术问题。其实现步骤是1)读取原始的网络图信息,得到网络图的邻接矩阵和指定点集合;2)对网络图的预处进行预处理,求出起始点、终点以及指定点相互之间的最短路径;3)根据网络图的起始点和指定点信息进行编码,从而将该问题转化为类TSP问题;4)利用改进后的遗传算法求解类TSP问题,得到一条起点、终点和指定点组成的路径;5)判断路径的合法性,进行修正处理,最终得到一条完整的路由路径。本发明可以有效的降低路由路径搜索的解空间,在有限的时间和资源中,得到一条比较好的路由路径。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 遗传 算法 指定 约束 路由 方法 | ||
【主权项】:
一种基于遗传算法的求指定点约束下的路由方法,其特征在于,包括以下步骤:1)读取网络图信息,用邻接矩阵A方式存储信息,并将指起始点和指定点信息放入集合S中;2)对网络图进行预处理,结合矩阵A和集合S的数据,求出起始点及指定点相互之间的最短路径,并将其存储在一个二维矩阵D中;3)以起始点和指点的信息及集合S为基础进行编码,构建染色体C,从而将问题转化成一个类TSP问题;4)利用改进后的遗传算法求解具有以下步骤:a、固定起点和终点,随机产生若干个有指定点组成的随机序列,插入在起点和终点之间形成初始化种群;b、以一定概率的方式从种群中挑选若干对染色体进行交叉运算;c、以一定概率的方式从种群中挑选若干个染色体进行变异运算;d、根据适应度评价函数,对种群中的个体进行排序,结合若干个历史最优解就行选择,优胜劣汰,得到下一代种群;e、未达到预设的迭代次数则跳转到步骤4)的步骤a),否则结束本步骤;5)根据矩阵D中的信息,检查路径P’的合法性,如果路径存在环,可利用路径修复函数R进行处理,最终将D中信息带入到P’中得到一个完整的路径。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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