[发明专利]一种基于认知过程链的个体知识评价方法及系统有效
| 申请号： | 201710102269.4 | 申请日： | 2017-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN106960245A | 公开（公告）日： | 2017-07-18 |
| 发明（设计）人： | 宋永浩;蔡恒毅;姜松浩;周琳;金岩;赵晓芳 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06Q50/20;G06F17/30;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司11006 | 代理人： | 祁建国;梁挥 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于认知过程链的个体知识评价方法及系统，该方法包括对数据进行预处理，对预处理后生成的数据集合进行初始化，根据初始化后的数据集合，训练BKT模型，其中所述初始化后的数据集合包括学习者集合、知识点集合以及学习者对应的知识点的应答结果序列；根据所述BKT模型，计算所述初始化后的数据集合中每个知识点的难度系数、每位学习者的认知能力；根据所述学习者对某个知识点的回答序列训练新BKT模型，将所述新BKT模型回代到每一次隐含状态的转移中，获取学习者已经掌握的知识点集合；根据所述难度系数以及所述认知能力构建目标知识集合，根据所述学习者已经掌握的知识点集合与所述目标知识集合计算学习者知识评价得分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 认知 过程 个体 知识 评价 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于认知过程链的个体知识评价方法，其特征在于，包括：步骤1，对数据进行预处理，对预处理后生成的数据集合进行初始化，根据初始化后的数据集合，训练BKT模型，其中所述初始化后的数据集合包括学习者集合、知识点集合以及学习者对应的知识点的应答结果序列；步骤2，根据所述BKT模型，计算所述初始化后的数据集合中每个知识点的难度系数、每位学习者的认知能力；步骤3，根据所述学习者对某个知识点的回答序列训练新BKT模型，将所述新BKT模型回代到每一次隐含状态的转移中，获取学习者已经掌握的知识点集合；步骤4，根据所述难度系数以及所述认知能力构建目标知识集合，根据所述学习者已经掌握的知识点集合与所述目标知识集合计算学习者知识评价得分。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院计算技术研究所，未经中国科学院计算技术研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710102269.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
