[发明专利]一种基于红外光谱技术对新疆核桃产地区分的方法

摘要

本发明涉及一种基于红外光谱技术区分新疆核桃不同产地的预测方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过近红外和中红外光谱分析仪，提取新疆不同产地核桃在12000‑4000cm‑1和4000‑400cm‑1波数范围内的光谱信息，构建新疆核桃的产地区分模型。

主权项

1.一种基于红外光谱技术对新疆核桃产地区分的方法，(1)其检测步骤在于，1)近红外光谱检测：每个核桃研磨至较细的粉末，，称取5g，制成圆形饼状，直径为42mm，厚度约为4.5mm；测试开始前光谱仪开机预热30min，光谱采集保持光源口与样品的距离为2cm，垂直照射，测试时对每个样品进行30次扫描，结果取平均值，而且每隔30min进行一次背景测试，背景扫描次数为40次，提取条件为在20～25℃和相对湿度25％～30％；2)中红外光谱检测：每个核桃研磨至较细的粉末，每个核桃样本称取5mg与500mg光谱级KBr放入研钵中混合均匀，研磨至极细粉末，称取其中100mg用压片机制成一定直径和厚度的薄片，同时称取100mg纯KBr粉末进行压片作为对照；测试开始前先打开光谱仪，提取纯KBr压片的中红外光谱作为背景，然后提取核桃样本压片的光谱值，每个样本设定扫描次数为30次，取平均光谱值；采用透射扫谱，分辨率为4cm‑1；(2)构建产地区分模型特征在于，基于近红外和中红外光谱值使用PLSDA方法区分新疆不同产地(和田、喀什、阿克苏)的不同品种的核桃，根据产地和吸光度构建新疆核桃产地区分模型；区分同一品种的核桃(“温185”、“扎343”和“新丰”)，根据产地和吸光度构建新疆核桃产地区分模型。