[发明专利]基于大数据拟合的青少儿屈光发育监测方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于大数据拟合的青少儿屈光发育监测方法及系统，该方法包括：S1，建立多因素动态屈光值的大数据模型；S2，根据测试者的裸眼视力检测值结合测试者的基本信息，利用多因素动态屈光值的大数据模型拟合出测试者的动态屈光值，得出测试者视力不良的原因，若该测试者需要进行深度屈光发育监测，则利用大数据模型拟合出测试者的静态屈光值并进行长期监测。采用本发明只需要对测试者的裸眼视力和基本信息进行采集，就可以拟合出测试者的动态屈光值，监测方式简单；对需要进行屈光发育监测人群只需要对测试者的动态屈光、调节幅度和眼生物结构的各项参数进行检测，就可以拟合出测试者的静态屈光值，无需用到眼肌麻痹药水，监测方式简单。

主权项

1.一种基于大数据拟合的青少儿屈光发育监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，建立多因素动态屈光值的大数据模型；S2，对测试者的裸眼视力进行检测，根据测试者的裸眼视力检测值结合测试者的基本信息，利用多因素动态屈光值的大数据模型拟合出测试者的动态屈光值，从而判断测试者的屈光类型以得出测试者视力不良的原因，并判断该测试者是否需要进行深度屈光发育监测；若所述步骤S2中判断该测试者需要进行深度屈光发育监测，则还包括以下步骤：S3，建立多因素静态屈光的大数据模型；S4，对测试者的调节幅度和眼生物结构的各项参数进行检测，根据检测的参数结合测试者的动态屈光值利用多因素静态屈光的大数据模型拟合出测试者的静态屈光值；S5，阶段性的重复上述步骤S4，获得测试者多个阶段的拟合的静态屈光值；S6，根据测试者多个阶段的拟合的静态屈光值结合测试者的年龄和未来发育速度，对测试者下一阶段的屈光发育速度进行分析预测，并且对测试者未来成年后患高度近视的风险进行分析预测，同时对于之前两次检查时间内发育速度是否合理进行评估分析。