[发明专利]一种基于身份替代的隐私保护方法及系统有效
| 申请号： | 201710088276.3 | 申请日： | 2017-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN106874789B | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 康海燕;孟祥 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 杜阳阳 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于身份替代的隐私保护方法及系统，所述隐私保护方法包括：根据数据范化参数对高敏感数据的身份属性集进行范化处理，生成虚拟身份集；根据所述身份属性集和虚拟身份集，确定处理后的身份偏移量和处理后的特征偏移量；分别判断所述处理后的身份偏移量是否满足身份偏移量阈值的要求以及处理后的特征偏移量是否满足特征偏移量阈值的要求，如果满足，则将处理后的虚拟身份集替换发布数据集中对应的高敏感数据，以进行发布；否则，根据判断结果调整所述数据范化参数，可提高处理后处理的隐私性和可用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 身份 替代 隐私 保护 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于身份替代的隐私保护方法，其特征在于，所述隐私保护方法包括：根据数据范化参数对高敏感数据的身份属性集进行范化处理，生成虚拟身份集；根据所述身份属性集和虚拟身份集，确定处理后的身份偏移量和处理后的特征偏移量；分别判断所述处理后的身份偏移量是否满足身份偏移量阈值的要求以及处理后的特征偏移量是否满足特征偏移量阈值的要求，如果满足，则将处理后的虚拟身份集替换发布数据集中对应的高敏感数据，以进行发布；否则，根据判断结果调整所述数据范化参数。
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